Community social capital and individual disaster preparedness in immigrants and Canadian-born individuals: an ecological perspective
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Notice bibliographique
Résumé
Psychological research on the predictors of disaster preparedness has mainly focused on individual-level factors, although the social environment plays an important role. Our goal is to provide a systemic perspective to help improve risk communication and risk management for natural disaster risks. We examined how community-level social capital related to individual-level disaster preparedness in immigrants compared with Canadian-born individuals. We characterised participants’ communities’ social capital by conceptually linking two national surveys using postal codes. We performed sequential linear multiple regression analysis to examine the relationship between community social capital and individual disaster preparedness. Results revealed three components of social capital: societal trust, interaction with friends, and neighbourhood contact. Societal trust positively predicted the extent to which immigrants and Canadian-born individuals knew someone who would search for them post-disaster. Interestingly, results revealed that Canadian-born individuals were more likely to uptake emergency planning when living in a community with strong societal trust, while the reverse was true for immigrants. Results suggest that some components of social capital may have an effect on certain preparedness behaviours. Societal trust could have both positive and negative effects on emergency planning depending on individuals’ immigrant status. Risk communication and risk management should consider social capital as part of the framework for effective disaster preparedness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle