MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2952072347 · doi:10.4103/joacp.joacp_302_17

Maternal anesthesia for EXIT procedure: A systematic review of literature

2019· review· en· W2952072347 sur OpenAlexaff
Kamal Kumar, C Miron, Samyukta Singh

Notice bibliographique

RevueJournal of Anaesthesiology Clinical Pharmacology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTeratomas and Epidermoid Cysts
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnestheticSystematic reviewIn uteroCochrane LibraryMEDLINEFetusAnesthesiaFetal surgeryPregnancyIntensive care medicineObstetricsSurgeryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ex utero intrapartum treatment (EXIT) procedure is performed in cases of fetal congenital malformation. The anesthetic management is much more challenging and involves providing profound uterine relaxation, maintenance of Uteroplacental blood flow and fetal anesthesia. The aim of the article is to review the literature and compare the efficacy of both the anesthetic techniques with respect to maternal and fetal outcomes. The literature source for this review was obtained via PubMed, Medline, Google scholar and Cochrane database of systematic reviews until January 2017. In our literature review we found that both GA and Regional anesthesia were successfully described for EXIT procedure but GA was performed in the majority of cases. Consideration for anesthetic technique should be done on a case-by-case basis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Anaesthesiology Clinical PharmacologyMême sujetTeratomas and Epidermoid CystsTravaux en français237 207