Abstract 9131: Clinical, Biochemical and Genetic Predictors of Late Coronary Artery Bypass Graft Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We tested the hypothesis that known clinical and biochemical risk factors for atherosclerosis have prognostic promise as novel biochemical markers to predict coronary artery bypass graft (CABG) failure . We also utilized a high-throughput microarray analysis to identify novel single nucleotide polymorphisms (SNPs) genetic predictors of graft failure and to better understand the pathogenesis of graft occlusion. METHODS AND RESULTS: This is a nested case-control sub-study of the Radial Artery Patency Study (RAPS) 5 year follow-up ( NCT00187356 ). Between June 1996 and January 2001, 87 patients underwent CABG. Of these, 26 patients (29.9%) had an occluded study graft (saphenous vein graft or radial artery) at angiographic follow-up (8.0±1.1 years). Clinical parameters as well as late angiography and concurrent blood biomarker analysis and surgical outcomes data were included in a multivariable analysis to determine independent predictors of graft failure. Risk factors of long term graft failure were fibrinogen (OR 3.94; 95%CI [1.33-11.63], p=0.01), creatinine (OR 1.06; 95%CI [1.02-1.10], p=0.006) and diabetes mellitus (OR 5.15; 95%CI [1.08-24.59], p=0.04). Interestingly, HDL (OR 0.74, 95%CI [0.53-1.02], p=0.06) was weakly protective against long term graft failure but other lipid markers, LDL and total cholesterol were not predictors. We identified the association of several human single nucleotide polymorphisms with graft failure including a novel link with mutations in glutathione-s-tranferase α3 . Human coronary arteries and bypass grafts demonstrated increased GSTα3 expression in atherosclerotic plaques and in tissues surrounding occluded saphenous vein grafts. CONCLUSION: We identify diabetes to be a clinical predictor and plasma fibrinogen, creatinine and HDL as potential novel biomarkers which, together may help to risk stratify patients for development of graft failure. We further demonstrate a novel association between GSTα3 and graft failure, a potential pathogenetic mechanism of saphenous vein graft occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».