Recession, recovery and suicide in mental health patients in England: time trend analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2008 economic recession was associated with an increase in suicide internationally. Studies have focused on the impact in the general population with little consideration of the effect on people with a mental illness. AIMS: To investigate suicide trends related to the recession in mental health patients in England. METHOD: Using regression models, we studied suicide trends in mental health patients in England before, during and after the recession and examined the demographic and clinical characteristics of the patients. We used data from the National Confidential Inquiry into Suicide and Safety in Mental Health, a national data-set of all suicide deaths in the UK that includes detailed clinical information on those seen by services in the last 12 months before death. RESULTS: Between 2000 and 2016, there were 21 224 suicide deaths by patients aged 16 or over. For male patients, following a steady fall of 0.5% per quarter before the recession (quarterly percent change (QPC) 2000-2009 -0.46%, 95% CI -0.66 to -0.27), suicide rates showed an upward trend during the recession (QPC 2009-2011 2.37%, 95% CI -0.22 to 5.04). Recession-related rises in suicide were found in men aged 45-54 years, those who were unemployed or had a diagnosis of substance dependence/misuse. Between 2012 and 2016 there was a decrease in suicide in male patients despite an increasing number of patients treated. No significant recession-related trends were found in women. CONCLUSIONS: Recession-associated increases in suicide were seen in male mental health patients as well as the male general population, with those in mid-life at particular risk. Support and targeted interventions for patients with financial difficulties may help reduce the risk at times of economic hardship. Factors such as drug and alcohol misuse also need to be considered. Recent decreases in suicide may be related to an improved economic context or better mental healthcare. DECLARATION OF INTEREST: N.K. is supported by Greater Manchester Mental Health NHS Foundation Trust. L.A. chairs the National Suicide Prevention Strategy Advisory Group at the Department of Health (of which N.K. is also a member) and is a non-executive Director for the Care Quality Commission. N.K. chairs the National Institute for Health and Care Excellence (NICE) depression in adults guideline and was a topic expert member for the NICE suicide prevention guideline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».