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Enregistrement W2952109313 · doi:10.1088/1475-7516/2019/09/037

Time-sliced perturbation theory with primordial non-Gaussianity and effects of large bulk flows on inflationary oscillating features

2019· article· en· W2952109313 sur OpenAlexaff
Anagha Vasudevan, Mikhail M. Ivanov, Sergey Sibiryakov, Julien Lesgourgues

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesNational Research FoundationCERNRussian Foundation for Basic ResearchDanmarks GrundforskningsfondSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésBispectrumPhysicsCosmological perturbation theoryResummationNon-GaussianityCosmologySpurious relationshipGaussianSpectral densityPrimordial fluctuationsDe Sitter universePerturbation (astronomy)Feynman diagramPerturbation theory (quantum mechanics)Inflation (cosmology)Theoretical physicsStatistical physicsNonlinear systemMathematical physicsQuantum mechanicsCosmic microwave backgroundAnisotropyUniverse

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We extend the formalism of time-sliced perturbation theory (TSPT) for cosmological large-scale structure to include non-Gaussian initial conditions. We show that in such a case the TSPT interaction vertices acquire new contributions whose time-dependence factorizes for the Einstein-de Sitter cosmology. The new formulation is free from spurious infrared (IR) enhancements and reveals a clear IR structure of non-Gaussian vertices. We use the new technique to study the evolution of oscillating features in primordial statistics and show that they are damped due to non-linear effects of large bulk flows. We derive the damping factors for the oscillating primordial power spectrum and bispectrum by means of a systematic IR resummation of relevant Feynman diagrams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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