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Enregistrement W2952113653 · doi:10.1177/0961203319853621

Depressive and anxiety symptom prevalence in childhood-onset systemic lupus erythematosus: A systematic review

2019· review· en· W2952113653 sur OpenAlexaff
MC Quilter, LT Hiraki, DJ Korczak

Notice bibliographique

RevueLupus · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyDepression (economics)ComorbiditySystemic lupus erythematosusPsychiatryLupus erythematosusPediatricsInternal medicineDiseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depressive and anxiety symptoms are common in children and youth and may impact outcomes for individuals with childhood-onset systemic lupus erythematosus. Research into the prevalence of depressive and anxiety symptoms and childhood-onset systemic lupus erythematosus comorbidity has reported conflicting results. OBJECTIVE: To synthesize current knowledge regarding the prevalence of depressive and anxiety symptoms in childhood-onset systemic lupus erythematosus. METHODS: Studies were identified through a comprehensive search of MEDLINE, EMBASE, PsychINFO, LILACS and Web of Science (from database inception to July 2018) using MESH headings and keywords for 'lupus erythematosus', and 'depression' or 'anxiety'. Included studies measured depressive and/or anxiety symptoms prospectively among children and youth aged 8 to 21 years with a diagnosis of childhood-onset systemic lupus erythematosus. Neuropsychiatric systemic lupus erythematosus was included. Studies without use of validated screening tools for major depressive disorder or anxiety disorders were excluded, as were studies where diagnosis was by retrospective analysis of patient charts. Data were extracted by two independent coders and where discrepancies occurred, agreement was reached by consensus. RESULTS: In total, 70 studies met the criteria for full text review and of these, 14 were included in the final analysis. The majority (70%) of studies were of cross-sectional design, with sample sizes ranging from 20 to 100 (mean = 48) participants. The mean age of participants was 15.9 years and participants were predominantly female. Prevalence rates for depressive symptoms ranged from 6.7% to 59%. Anxiety symptom prevalence was 34% to 37%. All studies employed self-report instruments to assess depressive and anxiety symptoms; none of the studies utilized a semi-structured diagnostic interview to make psychiatric diagnoses. Significant heterogeneity precluded meta-analysis of the data. CONCLUSIONS: Depressive and anxiety symptoms may be common comorbidities of childhood-onset systemic lupus erythematosus; however, current research is limited by a paucity of studies, small sample sizes and an inability to confirm psychiatric diagnoses. Future research addressing these limitations is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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