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Enregistrement W2952118462 · doi:10.82308/25934

Evaluation and impact of the degree of impregnation of uncured out-of-autoclave prepreg

2016· article· en· W2952118462 sur OpenAlexfundno aff
Marc Palardy-Sim

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésAutoclaveDegree (music)Materials scienceComposite materialThermographyMeasure (data warehouse)Computer scienceInfraredAcousticsMetallurgyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Out-of-autoclave prepreg contains partially impregnated fibre tows which act as paths for gas evacuation. The degree of impregnation of resin into the dry fibre bed is a quantitative measure of the size of these dry fibre pathways and can affect part quality and rejection rates. There is no well-defined and accurate standard method to measure this quantity. The current state-of-the-art is to manufacture discriminator panels, which are panels containing complex features such as tight radius corners, internal ply drop-offs, sandwich regions, etc. to determine the producability of specific components by specific material. That is, it is an empirical method used to determine if the initial properties of the prepreg fall within certain boundaries. This technique is time consuming and does not necessarily account for variations within specific rolls of material. The aim of this thesis is twofold: examine different techniques to measure the degree of impregnation of out-of-autoclave prepreg and perform an experimental investigation into the impact of degree of impregnation on the breathability of the material.Firstly, different methods to quantitatively measure the degree of impregnation of out-of-autoclave prepreg are examined. Three methods are compared: X-ray computed tomography, the water uptake test, and active infrared thermography. The first method serves as a baseline for accuracy but is expensive both in terms of cost and time. The second method is characterized by its simplicity but is destructive and only gives local information over a small sample area. The latter method shows promise as a quick, non-destructive evaluation technique. A further investigation into active infrared thermography highlights some limitations of the technique with regards to its implementations in an industrial setting.Secondly, the impact of degree of impregnation on the gas transport phenomena in composite materials is evaluated by manufacturing single skin sandwich panels in an instrumented fixture with a simple design of experiments. Under room temperature conditions, as the degree of impregnation increases, the material's ability to transport gas is reduced, resulting in higher core pressure. However, at elevated temperatures, this impact is lessened and final laminate quality in all panels manufactured is similar.Both material and process variability is inherent in composite materials. Currently, it is important to use robust material systems and process cycles; however, through the use of non-destructive material inspection it would be possible to measure this variability and mitigate any problems caused by it through process modification or material rejection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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