A systematic review on incidental findings in cone beam computed tomography (CBCT) scans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cone beam CT's use (CBCT) in dentistry is increasing. Incidental findings (IFs: discoveries unrelated to the original purpose of the scan), are frequently found as a result of a large field of view. The aim of the systematic review is to analyze present literature on IFs using CBCT. METHODS AND MATERIALS: The authors searched online databases of studies and assessed the prevalence of IFs among patients undergoing head and neck CBCT scans. STROBE criteria was used to evaluate the quality of the studies. RESULTS: The original search retrieved 509 abstracts of which only 10 articles met the inclusion criteria. The sample size varied between 90 and 1000 participants. The frequency of IFs of the selected articles were 24.6-94.3%. The most common non-threatening IFs were found in the airway, such as mucous retention cyst (55.1%) and sinusitis (41.7%). Other non-threatening IFs were soft tissue calcifications such as calcified stylohyloid ligament (26.7%), calcified pineal gland (19.2%), and tonsillolith (14.3%). Threatening IFs were rare findings (1.4%). Three articles reported incidental carotid artery calcifications with a prevalence of 5.7-11.6%. Pathological findings were not common between the articles, but still relevant (2.6%). The studies had a risk of bias varying from moderate to low. CONCLUSIONS: There is a high frequency of IFs, yet not all of them require immediate medical attention. The low prevalence of threatening IFs emphasizes that CBCT should not be considered a substitution for conventional radiographs, but when used, the scans should be evaluated by a maxillofacial radiologist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».