A systematic review on incidental findings in cone beam computed tomography (CBCT) scans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cone beam CT's use (CBCT) in dentistry is increasing. Incidental findings (IFs: discoveries unrelated to the original purpose of the scan), are frequently found as a result of a large field of view. The aim of the systematic review is to analyze present literature on IFs using CBCT. METHODS AND MATERIALS: The authors searched online databases of studies and assessed the prevalence of IFs among patients undergoing head and neck CBCT scans. STROBE criteria was used to evaluate the quality of the studies. RESULTS: The original search retrieved 509 abstracts of which only 10 articles met the inclusion criteria. The sample size varied between 90 and 1000 participants. The frequency of IFs of the selected articles were 24.6-94.3%. The most common non-threatening IFs were found in the airway, such as mucous retention cyst (55.1%) and sinusitis (41.7%). Other non-threatening IFs were soft tissue calcifications such as calcified stylohyloid ligament (26.7%), calcified pineal gland (19.2%), and tonsillolith (14.3%). Threatening IFs were rare findings (1.4%). Three articles reported incidental carotid artery calcifications with a prevalence of 5.7-11.6%. Pathological findings were not common between the articles, but still relevant (2.6%). The studies had a risk of bias varying from moderate to low. CONCLUSIONS: There is a high frequency of IFs, yet not all of them require immediate medical attention. The low prevalence of threatening IFs emphasizes that CBCT should not be considered a substitution for conventional radiographs, but when used, the scans should be evaluated by a maxillofacial radiologist.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle