MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2952121429 · doi:10.29333/ejecs/228

“I had Missionary Grandparents for Christ’s Sakes!”: White Women in Transracial/Cultural Families Bearing Witness to Whiteness

2019· article· en· W2952121429 sur OpenAlexaffabout
Willow Samara Allen

Notice bibliographique

RevueJournal of Ethnic and Cultural Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessWhite (mutation)Gender studiesSociologyWhite supremacyPoliticsContext (archaeology)ColonialismWomen of colorRacismHistoryPolitical scienceRace (biology)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White women have occupied a distinct position in histories of White supremacy. With the rise of White supremacist discourses in this current epoch, I posit now is a critical time to examine how White women can bear witness to their Whiteness and to ask what role they want to play in creating a more equitable future. I take up these considerations by drawing on interview data from a qualitative study of ten White women in transracial/cultural families with Black African partners to analyze how the participants conceptualize their Whiteness and how they can make connections between their subjectivities and histories of colonialism. The women’s articulations reveal that through new relational and spatial experiences across multiple forms of difference, White women can develop a changing relationship to Whiteness and what it represents in neocolonial spaces on the African continent, the Canadian settler colonial context, and within their own familial histories and relationships. Findings suggest that for White women to witness the historical weight of their Whiteness, forming linkages between their lives and broader political, economic, and social conditions of inequity is necessary. I argue White women need to create spaces of critical engagement, such as the spaces created in the study, where they can begin to imagine themselves as different racialized subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Ethnic and Cultural StudiesMême sujetCritical Race Theory in EducationTravaux en français237 207