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Enregistrement W2952122908 · doi:10.1002/jcop.22204

The entrepreneurship of survival among urban adults experiencing homelessness and mental illness

2019· article· en· W2952122908 sur OpenAlexafffundabout
Corinne Isaak, Kristin Reynolds, Jitender Sareen, Jino Distasio

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensWinnipeg Institute for Theoretical PhysicsUniversity of ManitobaUniversity of WinnipegManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésEntrepreneurshipMental illnessGerontologyPsychologyMental healthPsychiatryMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Using an entrepreneurship lens, this study examined the narratives of urban adults experiencing homelessness and living with mental illness, to explore strategies used for day-to-day survival. METHODS: Semi-structured qualitative interviews were conducted with 14 females, 30 males, and one individual identifying as "other," living in a mid-sized Canadian city. The average age was 39 years. Data were transcribed verbatim and analyzed using thematic analysis informed by grounded theory. FINDINGS: Participants described creative and intentional strategies for managing life on the street without permanent shelter, including recognition of opportunities, mobilization of their own or acquired resources, and use of social connections and communication skills, and strategies that demonstrated entrepreneurial processes. CONCLUSIONS: Findings suggest that participants used survival entrepreneurship strategies and processes to navigate daily life while experiencing homelessness. Recognition and validation of the propensity for enterprise and self-sufficiency are central for both individual recovery and ending homelessness within similar populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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