Mechanically and electrically robust stretchable e-textiles by controlling the permeation depth of silver-based conductive Inks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract E-textiles, electronics-integrated textiles, require stretchable interconnects with mechanical and electrical reliability over repeated deformation cycles. Whereas elastomers filled with conductive metallic particles have shown promises for e-textiles, conductive inks printed at the top of the textile substrate are prone to suffer brittleness that leads to failure. Here, we report that controlled permeation of silver particle filled fluoroelastomer ink can indeed strengthen nanofibrous textile substrates in terms of ultimate strain and stress, resulting in a reliable electrical conduction over harsh deformation cycles. The permeated ink forms a cladded-layer on the surface of polyurethane nanofiber strands, where the cladded-layer is intrinsically stronger and tougher than the nanofiber substrate. Selecting a solvent that swells the nano-textile substrate can facilitate deep permeation. Pressing treatment changes the internal structure drastically, which results in a further improvement of mechanical properties of the printed nano-textile. As a result, the strain-to-failure of the e-textile increases ∼3 times and the initial conductivity is 3399 S cm −1 . The resistance increases less than the factor of 2.5 over 4000 cycles of 20% uniaxial strain. The high performance of the stretchable interconnects envisions wearable healthcare and internet-of-things applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».