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Enregistrement W2952127660 · doi:10.1186/s13148-017-0411-x

A multicenter, randomized study of decitabine as epigenetic priming with induction chemotherapy in children with AML

2017· article· en· W2952127660 sur OpenAlexaff
Lia Gore, Timothy J. Triche, Jason E. Farrar, Daniel Wai, Christophe Legendre, Gerald Gooden, Winnie S. Liang, John D. Carpten, David Lee, Frank Alvaro, Margaret E. Macy, Carola Arndt, Philip Barnette, Todd M. Cooper, Laura Martin, Aru Narendran, Jessica A. Pollard, Soheil Meshinchi, Jessica Boklan, R.J. Arceci, Bodour Salhia

Notice bibliographique

RevueClinical Epigenetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEisaiNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthTranslational Genomics Research InstituteMorgan Adams FoundationJohns Hopkins UniversityChildren's Hospital ColoradoSt. Baldrick's FoundationArkansas Biosciences InstituteUniversity of ArizonaAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood Cancer
Mots-clésDecitabineMedicineInduction chemotherapyInternal medicineOncologyNeutropeniaAzacitidineCytarabineTolerabilityGastroenterologyChemotherapyAdverse effectDNA methylationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Decitabine is a deoxycytidine nucleoside derivative inhibitor of DNA-methyltransferases, which has been studied extensively and is approved for myelodysplastic syndrome in adults but with less focus in children. Accordingly, we conducted a phase 1 multicenter, randomized, open-label study to evaluate decitabine pre-treatment before standard induction therapy in children with newly diagnosed AML to assess safety and tolerability and explore a number of biologic endpoints. RESULTS: Twenty-four patients were fully assessable for all study objectives per protocol (10 in Arm A = epigenetic priming induction, 14 in Arm B = standard induction). All patients experienced neutropenia and thrombocytopenia. The most common grade 3 and 4 non-hematologic adverse events observed were gastrointestinal toxicities and hypophosphatemia. Plasma decitabine PK were similar to previously reported adult data. Overall CR/CRi was similar for the two arms. MRD negativity at end-induction was 85% in Arm A versus 67% in Arm B patients. DNA methylation measured in peripheral blood over the course of treatment tracked with blast clearance and matched marrow aspirates at day 0 and day 21. Unlike end-induction marrow analyses, promoter methylation in blood identified an apparent reversal of response in the lone treatment failure, 1 week prior to the patient's marrow aspirate confirming non-response. Decitabine-induced effects on end-induction (day 35-43 following initiation of treatment) marrows in Arm A were reflected by changes in DNA methylation in matched paired marrow diagnostic aspirates. CONCLUSIONS: This first-in-pediatrics trial demonstrates that decitabine prior to standard combination chemotherapy is feasible and well tolerated in children with newly diagnosed AML. Pre-treatment with decitabine may represent a newer therapeutic option for pediatric AML, especially as it appears to induce important epigenetic alterations. The novel biological correlates studied in this trial offer a clinically relevant window into disease progression and remission. Additional studies are needed to definitively assess whether decitabine can enhance durability responses in children with AML. TRIAL REGISTRATION: NCT01177540.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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