A thermally polarized <sup>129</sup>Xe phantom for quality assurance in multi‐center hyperpolarized gas MRI studies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Hyperpolarized 129 Xe MR is increasingly being adopted worldwide, but no standards exist for assessing or comparing performance at different 129 Xe imaging centers. Therefore, we sought to develop a thermally polarized xenon phantom assembly, approximating the size of a human torso, along with an associated imaging protocol to enable rapid quality‐assurance imaging. Methods MR‐compatible pressure vessels, with an internal volume of 5.85 L, were constructed from pressure‐rated, engineering grade PE4710 high‐density polyethylene. They were filled with a mixture of 61% natural xenon and 39% oxygen to approximately 11.6 bar and placed in a loader shell filled with a 0.56% saline solution to mimic the human chest. Imaging employed a 2D spoiled gradient‐echo sequence using non‐slice‐selective excitation (TR/TE = 750/6.13 ms, flip angle = 74°, FOV = 40 × 440 mm, matrix = 64 × 32, bandwidth = 30 Hz/pixel, averages = 4), resulting in a 1.6 min acquisition. System characterization and imaging were performed at 8 different MRI centers. Results At 3 Telsa, 129 Xe in the pressure vessels was characterized by T 1 = 580.5 ± 8.3 ms, linewidth = 0.21 ppm, and chemical shift = +10.2 ppm. The phantom assembly was used to obtain transmit voltage calibrations and 2D and 3D images across multiple coil and scanner configurations at 8 sites. Across the 5 sites that employed a standard flexible chest coil, the SNR was 12.4 ± 1.8. Conclusion The high‐density polyethylene pressure vessels filled with thermally polarized xenon and associated loader shell combine to form a phantom assembly that enables spectroscopic and imaging acquisitions that can be used for testing, quality assurance, and performance tracking—capabilities essential for standardizing hyperpolarized 129 Xe MRI within and across institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».