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Enregistrement W2952132823 · doi:10.3389/fpsyg.2019.01351

Testing the Empathy Theory of Dreaming: The Relationships Between Dream Sharing and Trait and State Empathy

2019· article· en· W2952132823 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Blagrove, Sioned Hale, Julia Lockheart, Michelle Carr, Alex L. Jones, Katja Valli

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyDreamPsychologyTraitActive listeningSocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In general, dreams are a novel but realistic simulation of waking social life, with a mixture of characters, motivations, scenarios, and positive and negative emotions. We propose that the sharing of dreams has an empathic effect on the dreamer and on significant others who hear and engage with the telling of the dream. Study 1 tests three correlations that are predicted by the theory of dream sharing and empathy: that trait empathy will be correlated with frequency of telling dreams to others, with frequency of listening to others' dreams, and with trait attitude toward dreams (ATD) (for which higher scores indicate positive attitude). 160 participants completed online the Toronto Empathy Questionnaire and the Mannheim Dream Questionnaire. Pearson partial correlations were conducted, with age and sex partialled out. Trait empathy was found to be significantly associated with the frequency of listening to the dreams of others, frequency of telling one's own dreams to others, and attitude toward dreams. Study 2 tests the effects of discussing dreams on state empathy, using an adapted version of the Shen (2010) state empathy scale, for 27 pairs of dream sharers and discussers. Dream discussion followed the stages of the Ullman (1996) dream appreciation technique. State empathy of the dream discusser toward the dream sharer was found to increase significantly as a result of the dream discussion, with a medium effect size, whereas the dream sharer had a small decrease in empathy toward the discusser. A proposed mechanism for these associations and effects is taken from the robust findings in the literature that engagement with literary fiction can induce empathy toward others. We suggest that the dream acts as a piece of fiction that can be explored by the dreamer together with other people, and can thus induce empathy about the life circumstances of the dreamer. We discuss the speculation that the story-like characteristics of adult human dreams may have been selected for in human evolution, including in sexual selection, as part of the selection for emotional intelligence, empathy, and social bonding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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