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Enregistrement W2952133003 · doi:10.1097/brs.0000000000003124

Treatment of Mild Cervical Myelopathy

2019· article· en· W2952133003 sur OpenAlexaffabout
Michael Bond, Greg McIntosh, Charles G. Fisher, Bradley Jacobs, Michael G. Johnson, Christopher S. Bailey, Sean Christie, Raphaële Charest-Morin, Jérôme Paquet, Andrew Nataraj, David W. Cadotte, J. A. Wilson, Neil Manson, Hamilton Hall, Kenneth Thomas, Y. Raja Rampersaud, Nicolas Dea

Notice bibliographique

RevueSpine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCCanada East Spine CentreSaint John Regional HospitalUniversity of AlbertaUniversity of TorontoDalhousie UniversityWestern UniversityCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of ManitobaUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelopathyProspective cohort studyLogistic regressionQuality of life (healthcare)SurgeryCohortInternal medicinePhysical therapySpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Prospective Cohort OBJECTIVE.: The aim of this study was to evaluate which demographic, clinical, or radiographic factors are associated with selection for surgical intervention in patients with mild cervical spondylotic myelopathy (CSM). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Surgery has not been shown superior to best conservative management in mild CSM comparative studies; trials of conservative management represent an acceptable alternative to surgical decompression. It is unknown what patients benefit from surgery. METHODS: This is a prospective study of patients with mild CSM, defined as modified Japanese Orthopaedic Association Score (mJOA) ≥15. Patients were recruited from seven sites contributing to the Canadian Spine Outcomes Research Network. Demographic, clinical, radiographic and health related quality of life data were collected on all patients at baseline. Multivariate logistic regression modeling was used to identify factors associated with surgical intervention. RESULTS: There were 122 patients enrolled, 105 (86.0%) were treated surgically, and 17 (14.0%) were treated nonoperatively. Overall mean age was 54.8 years (SD 12.6) with 80 (65.5%) males. Bivariate analysis revealed no statistically significant differences between surgical and nonoperative groups with respect to age, sex, BMI, smoking status, number of comorbidities and duration of symptoms; mJOA scores were significantly higher in the nonoperative group (16.8 [SD 0.99] vs. 15.9 [SD 0.89], P < 0.001). There was a statistically significant difference in Neck Disability Index, SF12 Physical Component, SF12 Mental Component Score, EQ5D, and PHQ-9 scores between groups; those treated surgically had worse baseline questionnaire scores (P < 0.05). There was no difference in radiographic parameters between groups. Multivariable analysis revealed that lower quality of life scores on EQ5D were associated with selection for surgical management (P < 0.018). CONCLUSION: Patients treated surgically for mild cervical myelopathy did not differ from those treated nonoperatively with respect to baseline demographic or radiographic parameters. Patients with worse EQ5D scores had higher odds of surgical intervention. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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