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Enregistrement W2952146473 · doi:10.5539/enrr.v9n3p1

Micro Combined Heat and Power Systems – Evaluation of a Sample Application

2019· article· en· W2952146473 sur OpenAlexvenueno aff
Anayo Ezeamama, E. G. Albrecht

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Natural Resources Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPayback periodBoiler (water heating)ElectricityEnvironmental scienceNatural gasInvestment (military)Electricity generationEnvironmental economicsOperations managementProcess engineeringComputer scienceWaste managementEconomicsPower (physics)EngineeringProduction (economics)Microeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growing need for a secure, cost-effective, less polluting and efficient form of energy has contributed to an increasing interest in the use of micro combined heat and power (MCHP) systems. In this paper, the environmental performance and economic feasibility of a 1 kWe internal combustion engine (ICE) MCHP system in a one-family house was assessed and compared with the baseline scenario were residential energy demands are met with grid electricity and natural gas fired condensing boilers. The result of the analysis shows that MCHP systems present opportunities for savings in energy costs. Based on a social discount rate (SDR) of 5 % and a calculated 3259 operating hours, a simple payback period of about 4.8 years was derived as the time needed to recover the extra investment cost of the ICE unit. The result of the sensitivity analysis reveals that, both the running hours and price of electricity have significant effects on the payback period of the project. Considering the end of useful life period of the systems, MCHP offer a good replacement for conventional gas boilers of 90 % efficiency. However, their high initial costs (when compared to high efficiency condensing boilers), could be seen as the major factor hampering market diffusion. Also, considering the optimal environmental benefits, MCHP system produced more on-site CO2 emissions in reference to the condensing boiler but generally, annual CO2 emission is reduced by about 38 % when compared to the overall separate generation of heat and power scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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