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Enregistrement W2952146982 · doi:10.1186/s12913-019-4197-8

Understanding the clinical management of obstructive sleep apnoea in tetraplegia: a qualitative study using the theoretical domains framework

2019· article· en· W2952146982 sur OpenAlexaboutno aff
Marnie Graco, David J. Berlowitz, Sally Green

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicineTetraplegiaReferralContext (archaeology)Obstructive sleep apneaQualitative researchHealth administrationNursing researchContinuous positive airway pressureFamily medicinePhysical therapyNursingPsychiatryPublic healthSpinal cord injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical practice guidelines recommend further testing for people with tetraplegia and signs and symptoms of obstructive sleep apnoea (OSA), followed by treatment with positive airway pressure therapy. Little is known about how clinicians manage OSA in tetraplegia. The theoretical domains framework (TDF) is commonly used to identify determinants of clinical behaviours. This study aimed to describe OSA management practices in tetraplegia, and to explore factors influencing clinical practice. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 20 specialist doctors managing people with tetraplegia from spinal units in Europe, UK, Canada, USA, Australia and New Zealand. Interviews were audiotaped for verbatim transcription. OSA management was divided into screening, diagnosis and treatment components for inpatient and outpatient services, allowing common practices to be categorised. Data were thematically coded to the 12 constructs of the TDF. Common beliefs were identified and comparisons were made between participants reporting different practices. RESULTS: Routine screening for OSA signs and symptoms was reported by 10 (50%) doctors in inpatient settings and eight (40%) in outpatient clinics. Doctors commonly referred to sleep specialists for OSA diagnosis (9/20 in inpatients; 16/20 in outpatients), and treatment (12/20, 17/20). Three doctors reported their three spinal units were managing non-complicated OSA internally, without referral to sleep specialists. Ten belief statements representing six domains of the TDF were generated about screening. Lack of time and support staff (Environmental context and resources) and no prompts to screen for OSA (Memory, attention and decision processes) were commonly identified barriers to routine screening. Ten belief statements representing six TDF domains were generated for diagnosis and treatment behaviours. Common barriers to independent management practices were lack of skills (Skills), low confidence (Beliefs about capabilities), and the belief that OSA management was outside their scope of practice (Social/Professional role and identity). The three units independently managing OSA were well resourced with multidisciplinary involvement (Environmental context and resources), had 'clinical champions' to lead the program (Social influences). CONCLUSION: Clinical management of OSA in tetraplegia is highly varied. Several influences on OSA management within spinal units have been identified, facilitating the development of future interventions aiming to improve clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,339
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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