Population sequencing reveals clonal diversity and ancestral inbreeding in the grapevine cultivar Chardonnay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Chardonnay is the basis of some of the world's most iconic wines and its success is underpinned by a historic program of clonal selection. There are numerous clones of Chardonnay available that exhibit differences in key viticultural and oenological traits that have arisen from the accumulation of somatic mutations during centuries of asexual propagation. However, the genetic variation that underlies these differences remains largely unknown. To address this knowledge gap, a high-quality, diploid-phased Chardonnay genome assembly was produced from single-molecule real time sequencing, and combined with re-sequencing data from 15 different Chardonnay clones. There were 1620 markers identified that distinguish the 15 clones. These markers were reliably used for clonal identification of independently sourced genomic material, as well as in identifying a potential genetic basis for some clonal phenotypic differences. The predicted parentage of the Chardonnay haplomes was elucidated by mapping sequence data from the predicted parents of Chardonnay (Gouais blanc and Pinot noir) against the Chardonnay reference genome. This enabled the detection of instances of heterosis, with differentially-expanded gene families being inherited from the parents of Chardonnay. Most surprisingly however, the patterns of nucleotide variation present in the Chardonnay genome indicate that Pinot noir and Gouais blanc share an extremely high degree of kinship that has resulted in the Chardonnay genome displaying characteristics that are indicative of inbreeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle