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Enregistrement W2952175309 · doi:10.1093/sleep/zsz122

Residual symptoms after natural remission of insomnia: associations with relapse over 4 years

2019· article· en· W2952175309 sur OpenAlexafffund
Xiaowen Ji, Hans Ivers, Josée Savard, Mélanie LeBlanc, Charles M. Morin

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInsomniaMedicinePediatricsInternal medicinePsychiatryNatural historyPsychologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: Chronic insomnia tends to "wax and wane" over lifetime. The presence of residual insomnia symptoms is common, especially among naturally remitted individuals. This study aims to examine the features of these residual symptoms and their potential association with future relapse. METHODS: A population-based data set on the natural history of insomnia was used for this secondary analysis. Residual insomnia symptoms were investigated in those who had insomnia symptoms/syndrome at baseline and achieved full remission (according to predetermined diagnostic algorithm) within the following 1 year. Cox regressions were used to determine the hazard ratio (HR) of each residual symptom for predicting relapse in the next 4 years. The nature and severity of residual symptoms were examined with an extended version of the Insomnia Severity Index (ISI), which incorporates additional items on sleep quality and specific sleep-related daytime impairments (on daytime fatigue, cognitive functioning, mood, interpersonal relationship, and daily activities). In addition, the presence of depressive symptoms and medical conditions were controlled for in investigating risks of insomnia relapse. RESULTS: A total of 434 participants were included in this study (age ranges from 18 to 94; 65.9% female); 248 of them had relapsed within 4 years. The response rate ranged from 78% to 83%. The most frequently reported residual symptoms with at least moderate severity (ISI items ≥2 on 0-4 ISI item scale) were poor "Quality of sleep" (39.2 %), followed by "difficulty maintaining sleep" (DMS; 27%). The most common residual daytime impairments related to insomnia were fatigue (24.7 %), mood disturbances (23%) and cognitive disturbances (22.6%). After controlling for baseline insomnia and depression severity and concurrent physical diseases, impairments of cognition (HR = 1.46), poor quality of sleep (HR = 1.43), disturbed mood (HR = 1.39), being female (HR = 1.36), DMS (HR = 1.35), and fatigue (HR = 1.24) were significantly associated with insomnia relapse in the next 4 years. Moreover, residual poor sleep quality and daytime insomnia symptoms were independent of DMS in predicting relapse. Subgroup regressions according to sex showed that for male participants, residual cognition impairments (HR = 1.98) was the most significant predictors of future relapse, whereas residual DMS (HR = 1.46) significantly predicted relapse for women only. CONCLUSION: A wide range of residual symptoms exists in individuals with naturally remitted insomnia. Notably, residual DMS is the most common residual nighttime symptom and the only nighttime symptom associated with insomnia relapse. Additionally, perceived poor sleep quality and cognitive, mood, and somatic impairments attributed to sleep disturbances are also related to future relapse. Attention to these residual symptoms when initiating insomnia treatment is warranted to minimize future relapse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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