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Enregistrement W2952175763 · doi:10.1093/cercor/bhy282

Propagation of Information Along the Cortical Hierarchy as a Function of Attention While Reading and Listening to Stories

2018· article· en· W2952175763 sur OpenAlex
Mor Regev, Erez Simony, Katherine J. Lee, Kean Ming Tan, Janice Chen, Uri Hasson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthWilliam Orr Dingwall Foundation
Mots-clésActive listeningReading (process)HierarchyFunction (biology)PsychologyCognitive psychologyCognitive scienceNeuroscienceCommunicationLinguisticsBiologyEvolutionary biologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How does attention route information from sensory to high-order areas as a function of task, within the relatively fixed topology of the brain? In this study, participants were simultaneously presented with 2 unrelated stories-one spoken and one written-and asked to attend one while ignoring the other. We used fMRI and a novel intersubject correlation analysis to track the spread of information along the processing hierarchy as a function of task. Processing the unattended spoken (written) information was confined to auditory (visual) cortices. In contrast, attending to the spoken (written) story enhanced the stimulus-selective responses in sensory regions and allowed it to spread into higher-order areas. Surprisingly, we found that the story-specific spoken (written) responses for the attended story also reached secondary visual (auditory) regions of the unattended sensory modality. These results demonstrate how attention enhances the processing of attended input and allows it to propagate across brain areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle