WISE × SuperCOSMOS PHOTOMETRIC REDSHIFT CATALOG: 20 MILLION GALAXIES OVER 3π STERADIANS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We cross-match the two currently largest all-sky photometric catalogs—mid-infrared Wide-field Infrared Survey Explorer and SuperCOSMOS scans of UKST/POSS-II photographic plates—to obtain a new galaxy sample that covers 3 π steradians. In order to characterize and purify the extragalactic data set, we use external GAMA and Sloan Digital Sky Survey spectroscopic information to define quasar and star loci in multicolor space, aiding the removal of contamination from our extended source catalog. After appropriate data cleaning, we obtain a deep wide-angle galaxy sample that is approximately 95% pure and 90% complete at high Galactic latitudes. The catalog contains close to 20 million galaxies over almost 70% of the sky, outside the Zone of Avoidance and other confused regions, with a mean surface density of more than 650 sources per square degree. Using multiwavelength information from two optical and two mid-IR photometric bands, we derive photometric redshifts for all the galaxies in the catalog, using the ANN z framework trained on the final GAMA-II spectroscopic data. Our sample has a median redshift of , with a broad reaching up to z > 0.4. The photometric redshifts have a mean bias of , a normalized scatter of σ z = 0.033, and less than 3% outliers beyond 3 σ z . Comparison with external data sets shows no significant variation of photo- z quality with sky position. Together with the overall statistics, we also provide a more detailed analysis of photometric redshift accuracy as a function of magnitudes and colors. The final catalog is appropriate for “all-sky” three-dimensional (3D) cosmology to unprecedented depths, in particular through cross-correlations with other large-area surveys. It should also be useful for source preselection and identification in forthcoming surveys, such as TAIPAN or WALLABY.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».