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Enregistrement W2952183011 · doi:10.1021/acs.energyfuels.9b01119

Interaction of Amphiphilic Polymers with Medium-Chain Fatty Alcohols to Enhance Rheological Performance and Mobility Control Ability

2019· article· en· W2952183011 sur OpenAlexaff
Yao Lu, Ziyu Meng, Kai Gao, Jirui Hou, Hairong Wu

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRheologyViscoelasticityPolymerChemical engineeringBrineChemistryIntermolecular forceFatty alcoholPolyacrylamideAmphiphileMaterials sciencePolymer chemistryOrganic chemistryComposite materialMoleculeCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve the efficiency of mobility control for polymer flooding, a novel thickening system was formed by adding medium-chain fatty alcohols to hydrophobically modified polyacrylamide (HMPAM) brine solutions. The interaction of HMPAM with fatty alcohols was investigated in terms of rheology properties, aggregate microstructure, and mobility control ability. The results show that n-octanol (C8OH) generates the best synergistic behavior with HMPAM compared to other fatty alcohols. More hydrophobic groups initially existing in either intramolecular or intermolecular association reassemble into larger aggregation structures due to the presence of C8OH. 750 mg·L–1 C8OH could lead to an increase of viscosity by four times as that of individual HMPAM at low polymer concentration (1000 mg·L–1). Owing to the enhancement of the association structure, the HMPAM + C8OH system displays stronger shear-thinning behavior, higher viscoelasticity, and better resistance to salt and temperature. Polymer–brine displacement tests indicate that compared to other systems HMPAM + C8OH exhibits higher effective viscosity and moderate polymer retention in porous media, showing promising applicability in efficient mobility control for low-concentration polymer flooding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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