Cellular interplay via cytokine hierarchy causes pathological cardiac hypertrophy in RAF1-mutant Noonan syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Noonan syndrome (NS) is caused by mutations in RAS/ERK pathway genes, and is characterized by craniofacial, growth, cognitive and cardiac defects. NS patients with kinase-activating RAF1 alleles typically develop pathological left ventricular hypertrophy (LVH), which is reproduced in Raf1 L613V/+ knock-in mice. Here, using inducible Raf1 L613V expression, we show that LVH results from the interplay of cardiac cell types. Cardiomyocyte Raf1 L613V enhances Ca 2+ sensitivity and cardiac contractility without causing hypertrophy. Raf1 L613V expression in cardiomyocytes or activated fibroblasts exacerbates pressure overload-evoked fibrosis. Endothelial/endocardial (EC) Raf1 L613V causes cardiac hypertrophy without affecting contractility. Co-culture and neutralizing antibody experiments reveal a cytokine (TNF/IL6) hierarchy in Raf1 L613V -expressing ECs that drives cardiomyocyte hypertrophy in vitro . Furthermore, postnatal TNF inhibition normalizes the increased wall thickness and cardiomyocyte hypertrophy in vivo . We conclude that NS-cardiomyopathy involves cardiomyocytes, ECs and fibroblasts, TNF/IL6 signalling components represent potential therapeutic targets, and abnormal EC signalling might contribute to other forms of LVH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».