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Enregistrement W2952197677 · doi:10.1111/sms.13497

The association of grip strength with depressive symptoms and cortisol in hair: A cross‐sectional study of older adults

2019· article· en· W2952197677 sur OpenAlexaff
Lee Smith, Joseph Firth, Igor Grabovac, Ai Koyanagi, Nicola Veronese, Brendon Stubbs, Pınar Soysal, Lin Yang, Sarah E. Jackson

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Medicine and Science in Sports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCross-sectional studyAssociation (psychology)Depressive symptomsGrip strengthMedicineHand strengthPsychologyClinical psychologyInternal medicinePhysical therapyPsychiatryAnxietyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low handgrip strength has been shown to be associated with higher levels of depressive symptoms. One area of mental health that is understudied in relation to grip strength is chronic stress, which can exist independently to depression, or as a comorbidity or precursor to this condition. The present study examined cross-sectional associations between grip strength, an established marker of physical function, and (a) depressive symptoms and (b) chronic stress utilizing hair cortisol concentrations, while accounting for multiple pertinent confounding variables. METHOD: Data were used from wave 6 (2012/13) of the English Longitudinal Study of Aging, a panel study of older (≥50 years) community-dwelling men and women. Grip strength was measured in kg using a hand-held dynamometer. Depressive symptoms were assessed using the 8-item Center for Epidemiologic Studies Depression scale. Hair cortisol concentrations (pg/mg) were determined from samples of scalp hair and log-transformed for analysis to correct skewness. Associations of grip strength with depressive symptoms and hair cortisol concentration were tested using linear regression models adjusted for age, sex, ethnicity, wealth, smoking status, physical activity, body mass index, limiting long-standing illness, arthritis, diabetes, and hair treatment. RESULTS: The sample comprised of 3741 participants (mean age 68.4 years, 66.4% female). After adjustment for age and sex, grip strength was significantly and negatively associated with both depressive symptoms (B = -0.038, SE = 0.004, P < 0.001) and hair cortisol (B = -0.003, SE = 0.001, P = 0.029). However, in the fully-adjusted models, both associations were attenuated and only the association with depressive symptoms remained statistically significant (B = -0.015, SE = 0.004, P < 0.001; hair cortisol B = -0.002, SE = 0.001, P = 0.088). CONCLUSION: In a large sample of older adults in England, grip strength was negatively associated with depressive symptoms. Results were inconclusive regarding the association between grip strength and chronic stress. Further research examining the longitudinal relationships between muscular strength and specific aspects of mental health, while also exploring the neurobiological mechanisms underlying these associations, is warranted before recommendations for policy and practice can be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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