Therapeutic Implication of Genomic Landscape of Adult Metastatic Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study investigated therapeutic potential of integrated genome and transcriptome profiling of metastatic sarcoma, a rare but extremely heterogeneous group of aggressive mesenchymal malignancies with few systemic therapeutic options. METHODS: Forty-three adult patients with advanced or metastatic non-GI stromal tumor sarcomas of various histology subtypes who were enrolled in the Personalized OncoGenomics program at BC Cancer were included in this study. Fresh tumor tissues along with blood samples underwent whole-genome and transcriptome sequencing. RESULTS: The most frequent genomic alterations in this cohort are large-scale structural variation and somatic copy number variation. Outlier RNA expression as well as somatic copy number variations, structural variations, and small mutations together suggest the presence of one or more potential therapeutic targets in the majority of patients in our cohort. Point mutations or deletions in known targetable cancer genes are rare; for example, tuberous sclerosis complex 2 provides a rationale for targeting the mammalian target of rapamycin pathway, resulting in a few patients with exceptional clinical benefit from everolimus. In addition, we observed recurrent 17p11-12 amplifications, which seem to be a sarcoma-specific event. This may suggest that this region harbors an oncogene(s) that is significant for sarcoma tumorigenesis. Furthermore, some sarcoma tumors carrying a distinct mutational signature suggestive of homologous recombination deficiency seem to demonstrate sensitivity to double-strand DNA-damaging agents. CONCLUSION: Integrated large-scale genomic analysis may provide insights into potential therapeutic targets as well as novel biologic features of metastatic sarcomas that could fuel future experimental and clinical research and help design biomarker-driven basket clinical trials for novel therapeutic strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».