Outcomes of haploidentical vs matched sibling transplantation for acute myeloid leukemia in first complete remission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HLA-haploidentical hematopoietic cell transplantation (Haplo-HCT) using posttransplantation cyclophosphamide (PT-Cy) has improved donor availability. However, a matched sibling donor (MSD) is still considered the optimal donor. Using the Center for International Blood and Marrow Transplant Research database, we compared outcomes after Haplo-HCT vs MSD in patients with acute myeloid leukemia (AML) in first complete remission (CR1). Data from 1205 adult CR1 AML patients (2008-2015) were analyzed. A total of 336 patients underwent PT-Cy–based Haplo-HCT and 869 underwent MSD using calcineurin inhibitor–based graft-versus-host disease (GVHD) prophylaxis. The Haplo-HCT group included more reduced-intensity conditioning (65% vs 30%) and bone marrow grafts (62% vs 7%), consistent with current practice. In multivariable analysis, Haplo-HCT and MSD groups were not different with regard to overall survival (P = .15), leukemia-free survival (P = .50), nonrelapse mortality (P = .16), relapse (P = .90), or grade II-IV acute GVHD (P = .98). However, the Haplo-HCT group had a significantly lower rate of chronic GVHD (hazard ratio, 0.38; 95% confidence interval, 0.30-0.48; P < .001). Results of subgroup analyses by conditioning intensity and graft source suggested that the reduced incidence of chronic GVHD in Haplo-HCT is not limited to a specific graft source or conditioning intensity. Center effect and minimal residual disease–donor type interaction were not predictors of outcome. Our results indicate a lower rate of chronic GVHD after PT-Cy–based Haplo-HCT vs MSD using calcineurin inhibitor–based GVHD prophylaxis, but similar other outcomes, in patients with AML in CR1. Haplo-HCT is a viable alternative to MSD in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».