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Enregistrement W2952210119 · doi:10.3389/fvets.2019.00220

Developing Canadian Defined Daily Doses for Animals: A Metric to Quantify Antimicrobial Use

2019· article· en· W2952210119 sur OpenAlex
Angelina L Bosman, Daleen Loest, Carolee A. Carson, Agnes Agunos, Lucie Collineau, David Léger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of GuelphPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésAntimicrobialMedicineLivestockDosingDefined daily doseVeterinary medicineEnvironmental healthDrugBiologyPharmacologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial use surveillance data need to be analyzed and reported in a standardized and harmonized way. In veterinary medicine, one approach is to use defined daily doses (DDD) for animals. DDD for animals are technical standards used in various measures or metrics that quantify antimicrobial use. The European Medicines Agency published principles for assigning DDDvet values based on information on dosing obtained from nine European countries. For measuring antimicrobial use in livestock within Canada, DDDs for animals reflective of Canadian veterinary antimicrobial use (DDDvetCAs) were needed. Our objectives were (1) to describe the development of DDDvetCA standards for pigs and poultry (broiler chickens and turkeys) for authorized and compounded antimicrobial active ingredients used in Canada, including those used extra-label; and (2) to compare the DDDvetCAs with EMA's DDDvets, where possible. Species-specific DDDvetCAs were assigned based on the average of unique antimicrobial daily doses obtained from product information, stratified by route of administration and age indication (where applicable). The feed, water and bolus DDDvetCAs were compared to oral DDDvets, and injectable DDDvetCAs to parenteral DDDvets, that matched by antimicrobial active ingredient. Seventy-five DDDvetCAs were assigned for pigs; 51 for poultry. Seventeen injectable DDDvetCAs could be compared to 14 EMA's parenteral DDDvets and 53 feed, water, and bolus DDDvetCAs could be compared to 40 oral DDDvets. Feed and water DDDvetCAs were generally lower than EMA's oral DDDvets, although differences in methodology between Canada and Europe make comparisons challenging. The assignment of DDDvetCAs was a resource intensive and iterative process. EMA's published principles for assigning DDDvets were an invaluable source of information. The use of DDDvetCAs will reflect exposure of Canadian animals to antimicrobials, be useful for evaluating associations between use and resistance within Canada and provide information for risk assessment and stewardship policies. However, when reporting antimicrobial use data internationally, using the same DDD standards as other reporting countries will facilitate between country comparisons, although differences in which antimicrobial active ingredients are licensed between countries may create challenges. Future steps include assigning DDDvetCAs for other food animal species, such as cattle, veal, and farmed fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,804
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle