Compact low‐pass/band‐pass filters based on quarter‐mode substrate integrated waveguide and a connected network of CSRRs
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a compact low‐pass filter (LPF) and two compact dual‐wideband band‐pass filters (BPFs) are proposed based on a connected network of complementary split‐ring resonators (CSRRs) and open CSRRs (OCSRRs). The LPF is designed based on microstrip structure, and then the structure is changed to quarter‐mode substrate integrated waveguide for designing the dual‐band BPFs. The 3 dB cutoff frequency of the LPF is 1.84 GHz and its size is 0.094 λ g × 0.094 λ g , where λ is the guide wavelength at 3 dB cutoff frequency. The LPF has a wide stop‐band, up to 16 GHz. The first proposed dual‐wideband BPF has the centre frequencies of 3.85 and 8.03 GHz, with 3 dB fractional bandwidths of 31.69 and 13.7%, respectively. Finally, a sharper dual‐band BPF is obtained by cascading two proposed dual‐wideband BPFs and optimising them for the desirable response. The measured centre frequencies of the second dual‐band BPF are 3.65 and 7.15 GHz with 3 dB fractional bandwidths of 28.21 and 12.52%, respectively. The measurement results of the fabricated filters are in good agreement with the simulation ones. The filters are compared with similar reported filters in the literature, which confirm the compactness of the proposed filters..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».