Clinical development of triple-combination CFTR modulators for cystic fibrosis patients with one or two<i>F508del</i>alleles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is caused by mutations in the CF transmembrane conductance regulator gene ( CFTR ) that result in diminished quantity and/or function of the CFTR anion channel. F508del-CFTR , the most common CF-causing mutation (found in ∼90% of patients), causes severe processing and trafficking defects, resulting in decreased CFTR quantity and function. CFTR modulators are medications that increase the amount of mature CFTR protein (correctors) or enhance channel function (potentiators) at the cell surface. Combinations of CFTR correctors and potentiators ( i.e. lumacaftor/ivacaftor, tezacaftor/ivacaftor) have demonstrated clinical benefit in subsets of patients. However, none are approved for patients with CF heterozygous for F508del -CFTR and a minimal function mutation, i.e. a mutation that produces either no protein or protein that is unresponsive to currently approved CFTR modulators. Next-generation CFTR correctors VX-659 and VX-445, each in triple combination with tezacaftor and ivacaftor, improve CFTR processing, trafficking and function in vitro and have demonstrated clinical improvements in phase 2 studies in patients with CF with one or two F508del - CFTR alleles. Here, we present the rationale and design of four randomised phase 3 studies, and their open-label extensions, evaluating VX-659 (ECLIPSE) or VX-445 (AURORA) plus tezacaftor and ivacaftor in patients with one or two F508del - CFTR alleles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle