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Enregistrement W2952213043 · doi:10.1017/s0376892919000079

Equity for Women and Marginalized Groups in Patriarchal Societies during Forest Landscape Restoration: The Controlling Influence of Tradition and Culture

2019· article· en· W2952213043 sur OpenAlex
Jack Baynes, John Herbohn, Nestor Gregorio, William Unsworth, Émilie Tremblay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Conservation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquity (law)BricolageLivelihoodGender equityPolitical scienceBusinessEconomic growthSociologyEconomicsGeographyAgricultureLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We explore the difficulty of achieving equity for women in two forest and livelihood restoration (FLR) pilot projects, one each in Papua New Guinea (PNG) and the Philippines. We use institutional bricolage as a framework to explain the context and background of stakeholders’ decision-making and the consequent impact on equity and benefit distribution. In the Philippines, material and institutional support was initially successful in assisting participants to establish small-scale tree plantations. A structured approach to institutional development has successfully evolved to meet the needs of women, even though corruption has re-emerged as a destabilizing influence. In PNG, despite success in establishing trees and crops, the participation of women was subjugated to traditional customs and norms that precluded them from engaging in land management decisions. The capacity-building and gender-equity principles of FLR consequently became compromised. We conclude that in some patriarchal societies achieving equity for women will be difficult and progress will be contingent on a detailed understanding of the effects of traditional customs and norms on participation and decision-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle