Development of 2‐phenylethanol plus acetic acid lures to monitor obliquebanded leafroller (Lepidoptera: Tortricidae) under mating disruption
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We evaluated the effectiveness of 2‐phenylethanol (PET) in combination with acetic acid (AA) as a binary lure for monitoring male and female obliquebanded leafroller, Choristoneura rosaceana (Harris). Studies were conducted in apple, Malus domestica Borkhausen, orchards treated with or without sex pheromone dispensers for mating disruption (MD). Open polypropylene vials, closed membrane cups, and rubber septa loaded with AA and/or PET in varying amounts were first evaluated in a series of trapping experiments. Membrane cups loaded with 800 mg of PET were as effective as 10‐mg septa, but longer lasting, and were comparable to the open vials. A membrane cup AA lure was effective in tests, but further work is needed to increase its release rate and extend its activity. Catches of codling moth, Cydia pomonella (L.), and C. rosaceana were unaffected by combining PET with ( E,E )‐8,10‐dodecadien‐1‐ol, the sex pheromone of codling moth, pear ester, ( E,Z )‐2,4‐ethyl‐decadienoate and AA lures. Adding ( E )‐4,8‐dimethyl‐1,3,7‐nonatriene to this blend to enhance codling moth catch significantly reduced catches of C. rosaceana . PET + AA was a more attractive binary lure than AA plus phenylacetonitrile (PAN) for C. rosaceana . The addition of PET or PAN to traps already baited with the sex pheromone of C. rosaceana significantly reduced male catches. Traps baited with PET + AA placed in blocks not treated with MD caught significantly fewer C. rosaceana than traps baited with sex pheromone. In comparison, sex pheromone‐baited traps in MD blocks caught ≤1 male moth per season which was significantly lower than total moth (>10) or female moth (≥3) catch in these blocks with PET + AA. A high proportion (>70%) of trapped females were mated in both untreated and MD‐treated orchards. Further refinement of this binary, bisexual lure using membrane cup technology may allow the establishment of action thresholds and improve management timings for C. rosaceana .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».