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Enregistrement W2952217247 · doi:10.58729/1941-6679.1393

The Role of Emotional Expression in Accessing Social Networks: The Case of Newcomers' Blogs

2019· article· en· W2952217247 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of international technology and information management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpression (computer science)Emotional expressionSocial mediaSocial network (sociolinguistics)PsychologySocial psychologyAnalyticsWorld Wide WebComputer scienceData science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has established the critical role of social networks in facilitating adjustment to foreign environments. Increasingly, social interactions are happening through computer mediated technology. This paper explores the role of emotional expression in newcomers’ blogs in developing and interacting with social networks in a new country. This research uses a dictionary-based text analytics approach to detect emotional expression in newcomers’ blog posts and their associated discussions. Blog posts with more emotional expression had more associated responses; discussions tended to be more positive than posts; and the relative amount of negative emotion in the discussions increases as posts become more negative. Results suggest that expression of emotion in blogs can facilitate access to social networks and increase engagement in online communities by increasing the amount of responses and triggering congruent emotional response from blog readers, which is a precursor to affiliation and understanding. The findings in this paper highlight the role of emotional expression in blog posts and discussions, and its connection to developing social networks and engaging in online communities which has the potential to facilitate access to social support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle