Implications of the remarkable homogeneity of galaxy groups and clusters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We measure the diversity of galaxy groups and clusters with mass M > 1013h−1 M⊙, in terms of the star formation history of their galaxy populations, for the purpose of constraining the mass scale at which environmentally important processes play a role in galaxy evolution. We consider three different group catalogues, selected in different ways, with photometry and spectroscopy from the Sloan Digital Sky Survey. For each system, we measure the fraction of passively evolving galaxies within R200 and brighter than either Mr=−18 (and with z < 0.05) or Mr=−20 (and z < 0.1). We use the (u−g) and (r−i) galaxy colours to distinguish between star-forming and passively evolving galaxies. By considering the binomial distribution expected from the observed number of members in each cluster, we are able to either recover the intrinsic scatter in this fraction or put robust 95 per cent confidence upper limits on its value. The intrinsic standard deviation in the fraction of passive galaxies is consistent with a small value of ≲0.1 in most mass bins for all three samples. There is no strong trend with mass; even groups with M∼ 1013h−1 M⊙ are consistent with such a small, intrinsic distribution. We compare these results with theoretical models of the accretion history to show that, if environment plays a role in transforming galaxies, such effects must occur first at mass scales far below that of rich clusters, at most M∼ 1013 M⊙.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».