Hippocampal Volume, Cognitive Functions, Depression, Anxiety, and Quality of Life in Patients With Cushing Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Cushing syndrome (CS) is associated with hippocampal atrophy and psychopathology. OBJECTIVE: The primary objective of this systematic review was to assess hippocampal volume (HV) in patients with CS. The secondary objectives were to assess patients' cognitive functioning, depressive and anxiety symptoms, and quality of life. DATA SOURCES: PubMed, Embase, Cochrane, LILACs, and Scopus databases were searched for relevant studies until 1 May 2019. STUDY SELECTION: Case-control studies comparing patients with CS with healthy control subjects, or studies assessing patients with CS before and after surgery were included. The initial search resulted in 18 studies fulfilling the inclusion criteria. DATA EXTRACTION: Data extraction regarding all outcomes was performed independently by two reviewers. Quality assessment was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale for case-control studies. DATA SYNTHESIS: Meta-analysis was performed using a random effect model. The right-side HV in patients with CS was reduced by a standard mean difference of 0.68 (95% CI, -1.12 to -0.24; P = 0.002; I2 = 0%) compared with healthy control subjects, but with no increase in HV after surgery. Patients had more depressive symptoms, impaired cognitive functions, and reduced health-related QoL (HRQoL), which all responded favorably to surgery. The data did not support the presence of anxiety in patients with CS. CONCLUSION: An overall reduction of HV in patients with CS was not suggested by the study findings. However, most cognitive domains were significantly affected and responded favorably to surgery. Depressive symptoms and reduced HRQoL were present in patients with CS and improved after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».