Prevalence and predictors of cannabis use among men receiving androgen-deprivation therapy for advanced prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prostate cancer patients receiving androgen-deprivation therapy (ADT) often experience a combination of disease symptoms and treatment side effects. The therapeutic use of cannabis to alleviate these side effects has not been studied, despite increasing patient interest. With the increasing availability of cannabis, it is important for clinicians to understand the prevalence, predictors, and perceived benefits of cannabis use among patients with prostate cancer. METHODS: A total of 222 men undergoing ADT were assessed in this two-part study. In part one, the cannabis-use questionnaire was administered to 56 men, probing demographics, usage habits, perspectives, and degrees of symptom relief related to cannabis use. In part two, 191 cryopreserved urine samples were retrieved and analyzed for the presence of tetrahydrocannabidiol (THC) metabolite 11-nor-Δ9-THC-COOH. The respondents were then stratified into two groups, users vs. non-users, and statistical analyses were conducted. RESULTS: Questionnaire data revealed that 23.2% of surveyed men had recently used cannabis. In contrast, 5.8% of men had detectable levels of THC metabolite in their urine. Combined questionnaire and urine data revealed that cannabis users were significantly younger (p=0.003) and had lower testosterone levels (p=0.003) than non-users. The majority of men experiencing common ADT side effects reported some degree of relief following cannabis use. CONCLUSIONS: Cannabis use among men with advanced prostate cancer receiving ADT is more prevalent than in the general population and the majority of other oncological cohorts. Lower testosterone levels and reported therapeutic benefit among cannabis users warrants confirmation in appropriate clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».