Not Above the Law: A Legal and Ethical Analysis of Short-Term Experiences in Global Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persons from high-income countries have multiple opportunities today to participate in "short-term experiences in global health" (STEGHs) in low-resourced countries. STEGHs are organized through religious missions, service learning, medical internships, global health education, and international electives. An issue of increasing concern in STEGHs is "hands-on" participation in clinical procedures by volunteers and students with limited or no medical training. To address these concerns, best practices and ethical standards have been developed. However, not all STEGH organizations adhere to these guidelines, and some actively or tacitly allow unethical and potentially illegal practices. OBJECTIVES: This paper considers the legal framework within which STEGHs operate. It assesses whether certain STEGH practices break laws in the US and/or host countries or violate international "soft" legal norms. Two activities of particular concern are: practicing medicine without a license and drug importation and distribution. CONCLUSIONS: Many activities undertaken in STEGHs would be illegal if they took place on US soil. In addition, these same activities are often illegal in the host countries where STEGHs operate, although compliance is unevenly enforced. Many STEGH activities violate World Health Organization guidelines for ethical conduct in humanitarian activities. RECOMMENDATIONS: This paper encourages STEGH organizations to end unethical and potentially illegal activities; urges regulatory and non-regulatory stakeholders to alter policies that motivate participation in illegal or unethical STEGH activities; and encourages host countries to enforce their local and national health laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,036 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».