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Enregistrement W2952257379 · doi:10.1093/ndt/gfz096.fo070

FO070LONG-TERM CARDIORENAL OUTCOMES ASSOCIATED WITH THE ACUTE INCREASE OF PLASMA CREATININE FOLLOWING RENIN-ANGIOTENSIN SYSTEM BLOCKADE IN A REAL-WORLD SETTING

2019· article· en· W2952257379 sur OpenAlexaff
Edouard L. Fu, Marco Trevisan, Catherine M. Clase, Marie Evans, Bengt Lindholm, Joris I. Rotmans, Merel van Diepen, Friedo W. Dekker, Juan Jesús Carrero

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenin–angiotensin systemBlockadeCreatinineCardiorenal syndromePlasma renin activityInternal medicineRenal functionCardiologyIntensive care medicineBlood pressureReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The clinical significance of an acute rise in creatinine following initiation of renin-angiotensin inhibition (RASi) is unclear. The clinical significance of an acute rise in creatinine following initiation of renin-angiotensin inhibition (RASi) is unclear. METHODS: We performed a population-based retrospective analysis using the Stockholm CREAtinine Measurements (SCREAM) database, which contains complete information on diagnoses, medication dispensation claims, and laboratory test results for all Stockholm citizens accessing healthcare. We identified all adult new-users of RASi during 2007-2011 with pre- and post-initiation creatinine monitoring. Median follow up was 3.5 years. Cox regression was used to compare cardiorenal events among individuals with different ranges of creatinine increases within 2 months after starting treatment. Study outcomes considered death, heart failure, myocardial infarction and end-stage renal disease (ESRD). RESULTS: Out of 174,005 new users of RASi, 31,951 (18.1%) had adequate pre-/post-initiation monitoring. Of these, 7280 (22.8%) had acute creatinine increases of >10%. Creatinine increases were associated with death (3202 events): compared with creatinine increases <10%, a 10-19% increase showed adjusted HR 1.15 (95% CI 1.05-1.27); 20-29% increase, 1.22 (1.07-1.40); ≥30% increase, 1.55 (1.36-1.77). Similar associations were present for heart failure (2275 events) and ESRD (52 events; p values for trend <0.001), and, less consistently, myocardial infarction (842 events, p for trend 0.25). Results were robust across subgroups of patients, among continuing users, when participants with decreases in creatinine were excluded from the referent group, and after accounting for death as a competing risk. CONCLUSIONS: Among real-world monitored adults with acute increases in plasma creatinine of >10% following ACEi/ARB initiation, the higher the rise in plasma creatinine, the higher the risk of adverse cardiorenal outcomes. Closer monitoring of renal function and treatment of risk factors may be warranted in these individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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