Diffuse large B-cell lymphoma in Southeast Asian cohort: expression patterns of B-cell receptor (BCR) repertoire and its linkage with molecular subtypes and response to R-CHOP therapy
Notice bibliographique
Résumé
Aims Heightened B-cell receptor (BCR) activity in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is well established, and a subset of patients with relapsed DLBCL can benefit from BCR-targeted therapies. Universal outreach of such emerging therapies mandates forming a global landscape of BCR molecular signalling in DLBCL, including Southeast Asia. Methods 79 patients with DLBCL (nodal, 59% and extranodal, 41%) treated with rituximab combined with cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine and prednisone (R-CHOP) therapy were selected. Expression levels of BCR and linked signalling pathway molecules were inter-related with Lymph2Cx-based cell of origin (COO) types and overall survival (OS). Results Activated B-cell (ABC) type DLBCL constituted 49% (39/79) compared with germinal centre B-cell (GCB) type DLBCL (29/79; 37%) and revealed poor prognosis (p=0.013). In ABC-DLBCL, high BTK expression exerted poor response to R-CHOP, while OS in ABC-DLBCL with low BTK expression was similar to GCB-DLBCL subtype (p=0.004). High LYN expression coupled with a poor OS for ABC-DLBCL as well as GCB-DLBCL subtypes (p=0.001). Furthermore, high coexpression of BTK/LYN ( BTK high / LYN high ) showed poor OS (p=0.019), which linked with upregulation of several genes associated with BCR repertoire and nuclear factor-kappa B pathway (p<0.01). In multivariate analysis, high BTK and LYN expression retained prognostic significance against established clinical predictive factors such as age, International Prognostic Index and COO (p<0.05). Conclusions Our data provide a clear association between high BCR activity in DLBCL and response to therapy in a distinct population. Molecular data provided here will pave the pathway for the provision of promising novel-targeted therapies to patients with DLBCL in Southeast Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».