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Enregistrement W2952258100 · doi:10.82308/15292

«Ex vivo» expansion of skeletal muscle stem cells with a novel inhibitor of eIF1α dephosphorylation

2018· article· en· W2952258100 sur OpenAlexfundno aff
Graham Lean

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJewish General HospitalMuscular Dystrophy Association
Mots-clésBiologyCell biologyEx vivoSkeletal musclePopulationRegeneration (biology)Stem cellMolecular biologyIn vivoAnatomyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regeneration of adult skeletal muscle depends on rare skeletal muscle stem cells (MuSCs) that reside in a quiescent state underneath the basal lamina of the myofibre. The study, manipulation and use of MuSCs for cell-based therapies is hindered by their scarcity and the inability to expand them ex vivo under current culture conditions. We have shown that a general repression of translation, mediated by the phosphorylation of translation initiation factor eIF2α at serine 51 (P-eIF2α), is essential for maintenance of MuSC quiescence and self-renewal. MuSCs unable to phosphorylate eIF2α exit quiescence, activate the myogenic program and contribute to muscle differentiation, but do not self-renew or return to their quiescent state underneath the basal lamina of the myofibre. Here we show that pharmacological inhibition of eIF2α dephosphorylation by the novel small compound C10 permitted the expansion of MuSCs retaining capacity to regenerate muscle and self-renew after engraftment into a preclinical mouse model of Duchenne muscular dystrophy. We optimized culture conditions with C10 to facilitate a) passaging of MuSCs retaining regenerative capacity and b) genome editing of MuSCs with CRISPR/Cas9.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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