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Enregistrement W2952260393

Evolución del interés por mora en el sistema impositivo ecuatoriano de enero del 2003 a junio

2011· dissertation· es· W2952260393 sur OpenAlexaboutno aff
Valenzuela Luna, Javier Armando

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languees
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBusiness, Innovation, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)ArrearsGeographyHumanitiesDemographyArtEconomicsArchaeologySociologyPayment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research work was developed in the Republic of Ecuador, located in the northwestern part of South America's main objective was to analyze the evolution of interest for late tax system Ecuadorian January 2003 to June 2011. The results were as follows: the first quarter of 2008 found the highest rate of interest for calculating tax obligations past due amounts to 1.340% and the lowest in the first quarter of 2005 to 0.736%. The biggest change for the second quarter was in 2008 with 1.304% and the lowest in 2006 with 0.816%. The year 2008 recorded the highest interest rate to 1199% and lowest in 2006 with 0.780%. In the fourth quarter, the largest change occurred in 2008 with 1.164% and the lowest in 2005 with 0.712%. With respect to the quarterly change in interest arrears, provided that in the first quarter of 2004 there was a decrease of -20.2% in proportion to the first quarter of 2005, but in 2008 there was an increase of 26, 0% all this in relation to the law passed that year with affinity to taxation, in 2005 there was an increase of 10.8% in relation to the interest of the second quarter compared to last year, also indicates that the highest decrease was seen in 2003 with -7.5%. in the third quarter of the years under study shows a decreasing percentage of interest in arrears, so much so that in the year 2008 decreased by 8.8% considered the lowest value, unlike in 2009 that there was no variation (0, 00%). establishing research consolidates the year with lower interest rates is 2008, this phenomenon is that for this period is changed proportional calculation factor from 1.1 to 1.5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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