Diversity of deep-water coral-associated bacteria and comparison across depth gradients
Notice bibliographique
Résumé
Environmental conditions influence species composition, including the microbial communities that associate with benthic organisms such as corals. In this study we identified and compared bacteria that associate with three common deep-water corals, Lophelia pertusa, Madrepora oculata and Paragorgia arborea, from a reef habitat on the mid-Norwegian shelf. The 16S rRNA gene amplicon sequencing data obtained revealed that >50% of sequences were represented by only five operational taxonomic units. Three were host-specific and unclassified below class level, belonging to Alphaproteobacteria with affiliation to members of the Rhizobiales order (L. pertusa), Flavobacteria affiliated with members of the Elisabethkingia genus (M. oculata) and Mollicutes sequences affiliated with the Mycoplasma genus (P. arborea). In addition, gammaproteobacterial sequences within the genera Sulfitobacter and Oleispira were found across all three deep-water coral taxa. Although highly abundant in the coral microbiomes, these sequences accounted for <0.1% of the surrounding bacterioplankton, supporting specific relationships. We combined this information with previous studies, undertaking a meta-data analysis of 165 widespread samples across coral hosts and habitats. Patterns in bacterial diversity indicated enrichment of distinct uncultured species in coral microbiomes that differed among deep (>200 m), mesophotic (30-200 m) and shallow (<30 m) reefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».