A critical review of recent advances in the diagnosis, classification, and management of uterine adenomyosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review is to summarize and highlight recent critical advances in the diagnosis, classification, and management of adenomyosis. RECENT FINDINGS: Recent studies have clarified the specific mechanism through which adenomyotic lesions invade the underlying myometrium by epithelial-mesenchymal transition. Correlation studies using diagnostic MRI also strongly support the hypothesis of a different pathogenesis between the inner and outer myometrium forms of adenomyosis. Given advances in diagnostic imaging, several international organizations have also highlighted the importance of classification systems for adenomyosis. Finally, selective progesterone receptor modulators and gonadotropin-releasing hormone antagonists have demonstrated significant promise for treating pelvic pain and bleeding associated with adenomyosis, whereas novel fertility-preserving surgical techniques have been introduced to excise diffuse adenomyotic pathology while maintaining adequate uterine integrity. SUMMARY: Recent attempts at a uniform and reproducible classification system likely represent the first step for the development of a staging system for adenomyosis that can be correlated with the severity of clinical symptoms and promote an individualized therapeutic approach. Simultaneously, further insights into the etiology and pathogenesis as outlined in this review may also help in the development of targeted medical therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».