Sensitivity analysis of the influence of ground motion intensity levels on the seismic behavior of steel frames in assessment of the target displacement considering near-fault effects
Notice bibliographique
Résumé
Nonlinear time-history analysis conducted as part of a performance-based seismic design approach often require that the ground motion records are selected and then scaled to a specified level of seismic intensity. In such analyses, besides an adequate structural model, a set of acceleration time-series is needed as the most realistic representation of the seismic action. In this paper, the effects of scaling procedure on seismic demands of steel frames are investigated. To this, two special steel moment-resisting frames with considerable higher mode effects, and two sets of ground motions, including near-fault and far-fault motions are considered. Moreover, three scaling procedures are introduced for performing nonlinear dynamic time-history analysis of structures. Among different demands, lateral roof displacement and interstory drift are selected as seismic demands. The height-wise distribution of demands shows that the inelastic seismic demands of the near-fault pulse-like ground motions differ considerably from those of far-fault ones. These results show that the story drifts are mostly larger for far-fault motions in the upper story levels in comparison to near-fault records and in the lower floors, the reverse is true. Thus, the scaling procedures directly affect the results of seismic demands and choosing different methods would result in varying responses. Moreover, a low-cost and fairly effective procedure is proposed to estimate the target displacement demands of buildings from response-spectrum analyses, considering near-fault effects. The precision of this method is verified by nonlinear time-history analysis results, as the benchmark solution, and acceptable improvements have been achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».