Early versus delayed palliative/supportive care in advanced cancer: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The positive impact of early palliative care interventions in advanced cancer patients has so far been largely evaluated in randomised controlled trials. This study aimed at providing information on the value of early palliative/supportive care, integrated with standard oncologic care, in a real-life setting. METHODS: This was a retrospective observational study of 292 advanced cancer patients consecutively admitted at Carpi Hospital in Modena, Italy, between 2014 and 2017. For the purpose of this analysis, patients were classified into two groups (early and delayed palliative/supportive care patients), and analysed for different clinical indicators. Early and delayed palliative/supportive care were classified according to the time elapsed from advanced cancer diagnosis until palliative/supportive care start. RESULTS: A total of 200 patients (68%), with at least three visits, were included in the analyses. The frequency of chemotherapy use in the last 60 days of life was 3.4% and 24.6% in the early and delayed groups, respectively (adjusted OR=0.1; 95% CI 0.0 to 0.4; p=0.002). The estimated survival probability at 1 year was 74.5% (95% CI 65.0% to 85.4%) and 45.5% (95% CI 37.6% to 55.0%), in the early and delayed groups, respectively. Performance status, pain and all the Edmonton Symptom Assessment Scale items, assessed at baseline and at 1 to 12 weeks after the intervention, showed significant improvement over time. However, no between-group differences were found with regard to symptom outcomes. CONCLUSIONS: An earlier palliative/supportive care intervention was associated with reduced aggressiveness of therapy, in patients receiving community oncology care. Symptom burden was improved by early palliative/supportive care, independently of the timing of patient referral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».