Adolescents' physical activity profiles and perspectives on physical education
Notice bibliographique
Résumé
While physical education (PE) is as an avenue for students to be physically active and learn about health behaviours; PE enrolment is declining (Faulkner et al., 2004; Hobin et al., 2010). The current study used mixed methodology to examine adolescents’ health profiles and gain understanding of their perspectives of PE. The purpose of Part 1 was to identify relationships over a two year period between: PE Rating, physical activity (PA), and health variables, and to identify changes in PA/health variables. This was accomplished through analysis of adolescents (n=1,713-4,182) from two cycles of the NLSCY. Part 2 examined adolescents’ perspective of PE through four focus groups. Overall PE was preferred over other subjects by 78% of participants; and preferring PE over other subjects predicted higher frequencies of PA inside and outside of school, lower body mass index (BMI), and higher self-esteem. Over the two-year period NSBPA and Health Status declined, and BMI increased indicating a poorer health profile. While the focus groups presented a variety of themes including: impressions of PE, environment, gender differences, uniqueness, and students’ suggestions, the most influential factors of enrolment were course conflicts and teacher influence. In summary, PE Rating predicts activity levels and positive health variables despite a decline in health measures during adolescence. While students prefer PE over other subjects scheduling difficulties influence subsequent enrolments in high school. Continued efforts need to be made to increase PE enrolment and participation to ensure the health of young Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».