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Enregistrement W2952323009 · doi:10.1086/421380

The Black Hole Mass versus Velocity Dispersion Relation in QSOs/Active Galactic Nuclei: Observational Appearance and Black Hole Growth

2004· article· en· W2952323009 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVelocity dispersionLuminosityBlack hole (networking)Accretion (finance)GalaxyDispersion relationSupermassive black holeDispersion (optics)Eddington luminosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of massive black holes (BHs) in nearby galactic centers have revealed a tight correlation between BH mass and galactic velocity dispersion. In this paper we investigate how the BH mass versus velocity dispersion relation and the nuclear luminosity versus velocity dispersion relation in QSOs/active galactic nuclei (AGNs) are connected with the BH mass versus velocity dispersion relation in local galaxies, through the nuclear luminosity evolution of individual QSOs/AGNs and the mass growth of individual BHs. In the study we ignore the effects of BH mergers and assume that the velocity dispersion does not change significantly during and after the nuclear activity phase. Using the observed correlation in local galaxies and an assumed form of the QSO/AGN luminosity evolution and BH growth, we obtain the simulated observational appearance of the BH mass versus velocity dispersion relation in QSOs/AGNs. The simulation results illustrate how the BH accretion history (e.g., the lifetime of nuclear activity and the possibility that QSOs/AGNs accrete at a super-Eddington accretion rate at the early evolutionary stage) can be inferred from the difference between the relation in QSOs/AGNs and that in local galaxies. We also show how the difference may be weakened by the flux limit of telescopes. We expect that a large complete sample of QSOs/AGNs with accurate BH mass and velocity dispersion measurements will help to quantitatively constrain QSO/AGN luminosity evolution and BH growth models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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