Characteristics, Formation Mechanisms and Potential Transport Pathways of PM2.5 at a Rural Background Site in Chongqing, Southwest China
Notice bibliographique
Résumé
Daily PM2.5 samples were collected at a rural background station (JinYun) located in Chongqing across four consecutive seasons from October 2014 to July 2015. The major water-soluble inorganic ions (WSIIs), organic carbon (OC) and elemental carbon (EC) were analyzed, and their chemical characteristics, transport pathways and potential source regions were investigated. The average annual PM2.5 concentration was 56.2 ± 31.0 µg m–3, of which secondary inorganic aerosol (SNA) and carbonaceous aerosols composed 41.0% and 29.4%, respectively. Higher concentrations of and contributions from SO42–, which were likely caused by the secondary transformation of SO2 into SO42–, were observed in summer than in autumn and spring. Additionally, transportation from the urban area of Chongqing (Yubei) played an important role in elevating the SO42– during this season. Although the accumulation of PM2.5 during pollution episodes in winter was also due to aqueous-phase reactions, based on the entire year, NO3– formation may have been primarily driven by homogeneous gas-phase reactions. Furthermore, the aerosol environment was ammonium-rich, and NH4+ formation promoted the production of NO3– at lower temperatures. The carbonaceous component, which consisted of 81.0–84.6% OC, exhibited higher concentrations in winter than in the other seasons; 50.0–77.2% of the total OC, in turn, was contributed by primary organic carbon (POC). Potential source contribution function (PSCF) analysis suggests that the site was mainly affected by regional pollution originating in the southwestern and northern areas of Chongqing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».