MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2952376102 · doi:10.1177/0886260519853407

The Toxic Triad: Childhood Exposure to Parental Domestic Violence, Parental Addictions, and Parental Mental Illness as Factors Associated With Childhood Physical Abuse

2019· article· en· W2952376102 sur OpenAlexafffund
Esme Fuller‐Thomson, Jami-Leigh Sawyer, Senyo Agbeyaka

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity Health Network
Mots-clésPhysical abusePsychiatryMedicineDomestic violenceMental healthChild abuseBehavioral Risk Factor Surveillance SystemPoison controlAddictionMental illnessInjury preventionSuicide preventionClinical psychologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Childhood physical abuse can result in serious behavioral, mental health, and physical health conditions. There is a need for improved strategies to identify households in which childhood physical abuse occurs. This article explores three potential correlates of childhood physical abuse: childhood exposure to parental domestic violence, parental addictions, and parental mental illness. Secondary analyses were conducted using the regionally representative 2010 Brief Risk Factor Surveillance Survey (BRFSS) of adults ( n = 9,241 men, n = 13,627 women) and the analyses were replicated in the 2012 BRFSS ( n = 11,656 men, n = 18,145 women). Bivariate and logistic regression analyses were conducted. Approximately one-quarter of the sample was Hispanic and/or Non-White. In 2010, 78.3% of men who had been exposed to all three of these early adversities reported that they had experienced childhood physical abuse compared with 7.5% of males who did not experience these adversities. Women reported similar levels of childhood physical abuse (66.9% for those reporting all three factors, 5.9% for those with zero risk factors). The 2012 BRFSS analyses resulted in comparable findings. Domestic violence, even in the absence of parental addictions and mental illness, was associated with a high prevalence of childhood physical abuse (between 34% and 38%). Currently, the World Health Organization cautions against routine screening for child abuse due to the high rate of false positives. We propose a two-step strategy to improve targeting: first, identifying households in which two or more adversities exist, and subsequently screening children in these households. Our findings will help improve the targeting of screening and outreach efforts to children most at risk, thereby minimizing the risk of false positives. Our data provide support for universal screening for childhood physical abuse in cases of domestic violence, particularly for those families where parental addictions and/or parental mental illness also exist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Interpersonal ViolenceMême sujetChild Abuse and TraumaTravaux en français237 207