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Enregistrement W2952393008 · doi:10.2196/12855

Readability and Quality of Online Information on Osteoarthritis: An Objective Analysis With Historic Comparison

2019· article· en· W2952393008 sur OpenAlexvenueno aff
Kieran Murray, Timothy Murray, Anna O’Rourke, Candice Low, Douglas J. Veale

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityQuality (philosophy)OsteoarthritisComputer scienceInformation qualityInformation retrievalMedicineInformation systemEngineeringAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is the most common cause of disability in people older than 65 years. Readability of online OA information has never been assessed. A 2003 study found the quality of online OA information to be poor. OBJECTIVE: The aim of this study was to review the readability and quality of current online information regarding OA. METHODS: The term osteoarthritis was searched across the three most popular English language search engines. The first 25 pages from each search engine were analyzed. Duplicate pages, websites featuring paid advertisements, inaccessible pages (behind a pay wall, not available for geographical reasons), and nontext pages were excluded. Readability was measured using Flesch Reading Ease Score, Flesch-Kincaid Grade Level, and Gunning-Fog Index. Website quality was scored using the Journal of the American Medical Association (JAMA) benchmark criteria and the DISCERN criteria. Presence or absence of the Health On the Net Foundation Code of Conduct (HONcode) certification, age of content, content producer, and author characteristics were noted. RESULTS: A total of 37 unique websites were found suitable for analysis. Readability varied by assessment tool from 8th to 12th grade level. This compares with the recommended 7th to 8th grade level. Of the 37, 1 (2.7%) website met all 4 JAMA criteria. Mean DISCERN quality of information for OA websites was "fair," compared with the "poor" grading of a 2003 study. HONcode-endorsed websites (43%, 16/37) were of a statistically significant higher quality. CONCLUSIONS: Readability of online health information for OA was either equal to or more difficult than the recommended level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0100,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,450 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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