Relativizing Small Complexity Classes and their Theories
Notice bibliographique
Résumé
Existing definitions of the relativizations of \NCOne, Ł and \NL\ do not preserve the inclusions $\NCOne \subseteq Ł$, $\NL\subseteq \ACOne$. We start by giving the first definitions that preserve them. Here for Ł and \NL\ we define their relativizations using Wilson's stack oracle model, but limit the height of the stack to a constant (instead of $\log(n)$). We show that the collapse of any two classes in $\{\ACZm, \TCZ, \NCOne, Ł, \NL\}$ implies the collapse of their relativizations. Next we exhibit an oracle $α$ that makes $\ACk(α)$ a proper hierarchy. This strengthens and clarifies the separations of the relativized theories in [Takeuti, 1995]. The idea is that a circuit whose nested depth of oracle gates is bounded by $k$ cannot compute correctly the $(k+1)$ compositions of every oracle function. Finally we develop theories that characterize the relativizations of subclasses of \Ptime\ by modifying theories previously defined by the second two authors. A function is provably total in a theory iff it is in the corresponding relativized class, and hence the oracle separations imply separations for the relativized theories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».